Статья в Экономическом журнале ВШЭ
В Экономическом журнале ВШЭ опубликована статья Натальи Емелиной и Сергея Рощина «Мета-анализ гендерного разрыва в оплате труда в России».
В работе на основе мета-анализа проводится обобщение оценок гендерного разрыва в заработной плате на российском рынке труда за 1996–2021 гг. Наиболее важным фактором, влияющим на значительную вариацию необъясненной части разрыва, является родительский статус индивида, игнорирование которого способствует занижению гендерного разрыва в заработной плате. Напротив, отсутствие контроля за отраслью и профессией в модели приводит к завышению необъясненного разрыва. С течением времени наблюдается снижение объясняющей способности традиционных факторов, таких как человеческий капитал и характеристики рабочего места. Учет некогнитивных навыков и личностных характеристик мужчин и женщин ведет к уменьшению необъясненной части гендерного разрыва. Анализ состава авторов публикаций опровергает гипотезу о гендерной предвзятости исследователей. Важным фактором является мера заработной платы. Разница в оплате труда выше для месячных заработных плат, чем почасовых заработков. Мы не обнаружили значимых различий между методами оценивания и информационной базой исследований. Коррекция Хекмана на самоотбор также не оказывает влияния на оценки гендерного неравенства.
Ключевые слова: рынок труда; гендерный разрыв в оплате труда; мета-анализ; уравнение заработной платы; методы декомпозиции; Россия
Публикация
Roshchin S.Yu., Yemelina N.K. Meta-analysis of the Gender Pay Gap in Russia. HSE Economic Journal. 2022; 26(2): 213–239. (In Russian)
The paper summarizes the estimates of the gender wage gap in the Russian labour market from 1996 to 2021 based on a meta-analysis. Parenthood is the most important factor that impacts the variation in the unexplained portion of the gap. Ignoring parenthood leads to a significant underestimation of the gender wage gap. In contrast, lack of controls for industry and profession leads to an overestimation of the unexplained portion of the gap. The explanatory power of the traditional factors, such as human capital or job characteristics, tends to decline over time. Including personality traits of men and women into analysis reduces the unexplained portion of the gap. Our analysis contradicts the hypothesis of the gender bias among researchers. Moreover, measure of pay is a major determinant of the gap, which is higher for monthly than for hourly wages. We found no significant differences in the gender gap estimates obtained with various assessment methods or data bases. Finally, Heckman's correction for self-selection does not affect the estimates of gender inequality.
Keywords: labour market; gender pay gap; meta-analysis; wage equation; decomposition methods; Russia