Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Семинар «Гибкость зарплат в России: что показывают микроданные?»

20 марта 2018 г. состоялся совместный семинар Лаборатории исследований рынка труда (ЛИРТ) и Центра трудовых исследований (ЦеТИ), на котором был представлен доклад «Гибкость зарплат в России: что показывают микроданные?». 

Докладчики: Виктор Ляшок, младший научный сотрудник ЛИРТ НИУ ВШЭ, научный сотрудник ИнСАП РАНХиГС, Марина Лопатина, младший научный сотрудник ЛИРТ НИУ ВШЭ

В работе предложен новый подход к анализу гибкости заработных плат в России, использующий данные RLMS-HSE о трудовых доходах отдельных занятых. Показывается, что предыдущие оценки, полученные на основании агрегированных данных Росстата, оказываются смещенными. Тем не менее, и скорректированные оценки позволяют сделать вывод о более высокой гибкости заработных плат в России, чем во многих развитых странах мира. Новый подход позволяет оценить гибкость заработных плат для отдельных групп работников и на разных видах рабочих мест, что дает возможность оценить гетерогенность данного показателя и по-новому взглянуть на причины, определяющие высокую эластичность заработных плат в России. Наиболее эластичны заработные платы у молодых мужчин, живущих в городах и работающих в крупных организациях внебюджетного сектора. Определенный вклад в высокую гибкость в России вносит мобильность работников на рынке труда: во время экономического подъема работники в среднем переходят на более высокооплачиваемые рабочие места, во время спада – на низкооплачиваемые.

Оппонент: Алексей Ощепков, старший научный сотрудник ЦеТИ ВШЭ.